1. 자연어 처리의 발전
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야는 최근 몇 년 동안 눈에 띄는 발전을 이루었습니다. 특히 대규모 언어 모델의 등장은 이 분야에서 큰 변화를 가져왔습니다. 이러한 모델들은 더 나은 문맥 이해와 더 자연스러운 대화 능력을 가능하게 합니다.
2. 컴퓨터 비전의 향상
컴퓨터 비전은 이미지와 비디오에서 객체를 인식하고 분류하는 기술입니다. 이 기술은 의료 이미징, 자동차 산업, 보안 시스템 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 최근에는 더욱 정교하고 빠른 이미지 처리 기능이 개발되어 실시간 응용 프로그램에서도 사용되고 있습니다.
3. 기계 학습 알고리즘의 다양화
AI 분야에서 기계 학습 알고리즘의 다양화도 주목할 만한 동향입니다. 특히 강화학습, 전이 학습, 비지도 학습 등의 방법이 더욱 발전하면서, 기계들이 스스로 학습하고 최적의 결정을 내리는 능력이 향상되었습니다.
4. AI 윤리와 규제의 중요성 증대
AI 기술의 발전은 많은 윤리적, 법적 문제를 야기합니다. 이에 따라 AI 윤리와 관련된 규제가 강화되고 있으며, 투명성과 공정성을 확보하기 위한 노력이 진행되고 있습니다.
밸런스게임
최근 술자리에서 젊은 직원이 밸런스게임이라고 여러 질문을 하던데 생각보다 재미 있고, 고민을 조금 해봐야 답을 고를 수 있는 것들이 있더라구요. 그래서 집에 오는 길에 더 많은 밸런스게임
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